eviews8多元回归线模型是什么
【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1,λ2,,λn,那么|A|=λ1·λ2··λn 【解答】 |A|=1×2××n= n! 设A的特征值为λ,对于的特征向量为α。 则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A²-A的特征值
使用eviews8进行多元回归模型分析。
材料/工具
eviews8
你是8吗?导入数据后点击quickgraph能生成模型如果是最小二乘估计还有EstimateEquation输入ycx
方法
首先打开软件,建立workfile,点击左上角file---new---workfile建立,填写相关起始日期和命名,然后选择“OK”,这样workfile建立好了。
你是8吗? 导入数据后点击quick graph 能生成模型 如果是最小二乘估计 还有Estimate Equation 输入y c x。
在窗口中输入“data Y X1 X2”,然后回车。
第二章简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与
会出现数据录入表格,点击右上角的edit按钮即可锁定或更改数据。
【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1,λ2,,λn,那么|A|=λ1·λ2··λn 【解答】 |A|=1×2××n= n! 设A的特征值为λ,对于的特征向量为α。 则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A²-A的特征值
在窗口中点击“quick”选择下拉菜单的“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计)。
20年,已经不小了。可以。 有缺失值,最好用替代法,如前后两期的均值。 因为,如果时间足够长,有一两个缺失值是不影响的。但20年,还不算足够长。 希望对你有帮助,统计人刘得意
在新开的estimate equation窗口中输入“Y C X1 X2”,确定,得出分析结果。
你是8吗? 导入数据后点击quick graph 能生成模型 如果是最小二乘估计 还有Estimate Equation 输入y c x。
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如何eviews8多元线性回归模型
【知识点】
若矩阵A的特征值为λ1,λ2,...,λn,那么|百A|=λ1·λ2·...·λn
【解答】
|A|=1×2×...×n= n!
设A的特征值为λ,对于的特征向量为α度。知
则 Aα = λα
那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α
所以A²-A的特征值为 λ²-λ,对应的特征向量为α
A²-A的特征值为 0 ,2,6,...,n²-n
【评注】
对于A的多项道式,其特征值为对应的特征多项式。
线性代数包括版行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角权化,二次型及应用问题等内容。本回答被提问者采纳
本人打算用Eviews建立多元线性回归模型,现在有8个解释变量,时间序列数据取20年不知道够不够?
20年,已经不小了。可以。
有缺失值,最好用替代法,如前后两期的均值。
因为,如果时间足够长,有一两个缺失值是不影响的。但20年,还不算足够长。
希望对你有帮助,统计人刘得意
利用eviews8怎么做一元线性回归
你是8吗? 导入数据后点击quick graph 能生成模型 如果是最小二乘估计 还有Estimate Equation 输入y c x。
用eviews8怎么做简单线性回归
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第二章e69da5e6ba90e799bee5baa631333433623738简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与*识字率的关系,用Eviews分析如下:由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验:t(β1)=4.711834>t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,人均GDP对人均寿命有显著影响。②关于人均寿命与*识字率模型,由上可知,可决系数为0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验:t(β2)=7.115308>t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,*识字率对人均寿命有显著影响。③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型,由上可知,可决系数为0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验:t(β3)=4.825285>t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。2.2(1)①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:②由上可知,模型的参数:斜率系数0.176124,截距为—154.3063③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:1)可决系数为0